做副食品批发的老板，每天要花 5 个小时整理报货消息：我用 AI 帮他把录单时间砍掉一大半
一位做副食品批发的老板，每天要花约 5 小时从个人微信的群聊、私聊里整理客户报货信息，商品名称、规格、数量表达还不统一。本文介绍如何用 AI 把又多又乱的聊天记录自动整理成订单，把录单时间砍掉一大半。
编程开发
HMDB离线数据库提取字段太费时 用Python脚本一键导出CSV并等分切割5份
手动翻查 HMDB 离线数据库提取代谢物字段效率低，需要把二十多万条 XML 记录整理成 CSV，并等分成 5 份便于查看和分发，同时自动校验行数、HMDB ID 唯一性和各列空值比例。
几万个文件怎么快速改名？Python一键批量重命名，省时又不容易出错
几千、几万个文件需要统一改名，一个个手动修改不仅费时间，还很容易出错。通过 Python 制作批量重命名工具，可以按指定规则一键处理大量文件，自动扫描、预览结果、检查冲突并生成日志，特别适合学生整理资料、办公文档归档和日常批量文件处理。
HMDB离线数据库转换为Excel表格
介绍HMDB All Metabolites离线数据库转换过程，将hmdb_metabolites.xml数据转换为CSV，保留Metabolite ID、Common Name等指定字段。
用离线HMDB数据库批量提取代谢物Chemical Taxonomy信息
使用 Python 基于离线 HMDB XML 数据库，根据 HMDB ID 批量提取 Chemical Taxonomy 分类信息，并解决 CSV 输出 PermissionError 权限错误问题。
Python批量筛选HMDB代谢物Detected and Quantified与Endogenous字段
客户提供数万条 HMDB 代谢物 ID，需要批量判断 Status 是否为 Detected and Quantified，以及是否为 Endogenous。通过 Python 自动化处理 ID 清洗、字段匹配与结果输出，替代人工逐条查询，提高处理效率并减少错误。
HMDB离线数据库XML转换为MSP格式MS DIAL导入使用Python编程实现
本文介绍如何使用Python将HMDB离线XML及MS/MS谱图转换为MSP格式谱库，实现MS-DIAL可导入使用，并解决大文件解析与内存占用问题，同时支持完整与分割谱库输出。
HMDB代谢物离线数据库XML转CSV文件Python编程实现
使用 Python 解析 HMDB 离线数据库 XML 文件并转换为 CSV，导出约 21 万条代谢物数据（含 HMDB ID、分子式、分子量、SMILES、KEGG ID 等字段），生成文件体积较大，支持 gzip 压缩及字段筛选以降低内存占用。
基于HMDB数据库批量筛选Kidney相关化合物数据
从 HMDB XML 构建 Kidney 相关 HMDB ID 命中集合，再批量过滤 Excel（.xlsx）并导出 CSV，保持原有列结构与顺序不变，同时输出统计与未命中列表。
离线HMDB数据库XML文件转换为CSV格式
HMDB数据库提供约845MB的XML数据文件，包含65000多条化合物记录。由于XML结构无法直接用于分析软件，需要解析文件并提取HMDB ID、名称、分子式、质量、SMILES、保留时间及MS/MS信息，整理为CSV表格数据。