批量图片去水印：使用 IOPaint 实现固定掩膜批量去除图片水印
原文地址：https://itxiaozhang.com/iopaint-fixed-mask-batch-inpainting-cpu/ 如果您需要远程电脑维修或者编程开发，请加我微信咨询。 一、需求分析 在批量处理图片的实际工作中，常会遇到统一位置的水印（如顶部编号、底部标识等）。手动擦除效率低，借助 AI 图像修复工具如 IOPaint（原 Lama Cleaner）可实现自动化处理。然而其默认使用 Web 界面，不能直接批处理，因此本文目标是： 批量处理整目录图片 使用一个固定掩膜去除相同水印位置 全自动运行，无需交互操作 使用 CPU，兼容所有普通电脑 输出保持原分辨率与文件名 生成完整处理日志 二、解决思路 1. 工具选择 使用开源图像修复工具 IOPaint，支持命令行调用与 AI 修复模型（默认 lama），适合图像 inpainting 任务，兼容 CPU 和 GPU。 2. 执行流程 安装 Python 与 IOPaint CLI 使用 Lama Cleaner 在线版手动生成统一的掩膜图 用 Python 脚本批量执行 CLI 命令 支持多进程并发，加速 CPU 处理 三、掩膜文件准备与优化 1. 掩膜制作 打开 Lama Cleaner Hugging Face 页面，加载任意一张图，进行掩膜绘制： 勾选「Download Mask」 勾选「Manual Inpainting Mode」 用画笔框选需要去除的水印区域 点击「Download Mask」按钮下载掩膜图 掩膜图与原图尺寸一致，白色区域为需修复部分。 2. 掩膜要求 保存为 fixed_mask.jpg，与原图尺寸相同（如 960x8049） 白色区域表示需要修复，黑色保留不变 掩膜应统一应用于所有图像 四、脚本开发与并行优化（仅使用 CPU） 为提升批量处理效率，我们开发了一个支持多进程并发的 Python 脚本。虽然运行在 CPU 上，但并行仍能显著提速。 ...